Mengembalikan uji untuk independensi. CHISQ.TEST mengembalikan nilai dari distribusi khi kuadrat (χ2) untuk statistik dan derajat kebebasan yang tepat. Anda dapat menggunakan uji χ2 untuk menentukan apakah hasil yang dihipotesis diverifikasi oleh eksperimen.
Sintaks
CHISQ.TEST(rentang_aktual,rentang_diharapkan)
Sintaks
fungsi CHISQ.TEST memiliki argumen berikut:
Ø Actual_range Diperlukan.
Rentang data yang berisi observasi untuk menguji nilai-nilai yang diharapkan.
Ø Expected_range Diperlukan.
Rentang data yang berisi rasio produk dari total baris dan total kolom dengan
total keseluruhan.
Keterangan
Ø Jika
actual_range dan expected_range memiliki jumlah titik data yang berbeda,
CHISQ.TEST akan mengembalikan nilai kesalahan #N/A.
Ø Uji χ2
pertama-tama menghitung statistik χ2 menggunakan rumus:
di mana:
Aij =
frekuensi aktual dalam baris ke-i, kolom ke-j
Eij =
frekuensi yang diharapkan dalam baris ke-i, kolom ke-j
r = jumlah baris
c = jumlah kolom
Ø Nilai χ2
yang rendah adalah indikator independensi. Seperti yang terlihat dari rumus
tersebut, χ2 selalu positif atau 0, dan bernilai 0 hanya jika Aij
= Eij untuk setiap i,j.
Ø CHISQ.TEST
mengembalikan probabilitas bahwa nilai statistik χ2 setidaknya
setinggi nilai yang dihitung oleh rumus di atas dapat terjadi secara kebetulan
di bawah asumsi independensi. Dalam menghitung probabilitas ini, CHISQ.TEST
menggunakan distribusi χ2 dengan angka derajat kebebasan yang tepat,
df. Jika r > 1 dan c > 1, maka df = (r - 1)(c - 1). Jika r = 1 dan c >
1, maka df = c - 1 atau jika r > 1 dan c = 1, maka df = r - 1. r = c= 1
tidak diperbolehkan dan #N/A dikembalikan.
Ø Penggunaan
CHISQ.TEST paling tepat ketika Eij tidak terlalu kecil. Beberapa ahli statistik
menyarankan agar setiap Eij seharusnya lebih besar dari atau sama dengan 5.
Contoh
https://alfizar2.blogspot.com/
|
Ingat: , . ; dan : |
Sumber
Thanks for reading Fungsi CHISQ.TEST. Please share...!
