Deskripsi
Menghitung, atau memprediksi, nilai masa depan menggunakan nilai yang sudah ada. Nilai mendatang adalah nilai y untuk nilai x yang diberikan. Nilai yang sudah ada dikenal dengan nilai x dan nilai y, dan nilai yang akan datang diprediksi dengan menggunakan regresi linear. Anda dapat menggunakan fungsi ini untuk memprediksi penjualan mendatang, persyaratan inventaris, atau tren konsumen.
Sintaks
FORECAST.LINEAR(x,
known_y’s, known_x’s)
atau
FORECAST(x,
known_y’s, known_x’s)
PERKIRAAN/perkiraan.
Sintaks fungsi LINEAR memiliki argumen berikut:
|
Argumen |
Diperlukan |
Mengacu ke |
|
x |
ya |
Poin data yang ingin Anda prediksikan nilainya. |
|
known_y's |
ya |
Array atau rentang data terikat. |
|
known_x's |
ya |
Array atau rentang data bebas. |
Keterangan
§ Jika x nonnumerik,
FORECAST dan ramalan. LINEAR mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.
§ Jika known_y atau known_x kosong
atau ada yang memiliki lebih banyak poin data daripada yang lainnya, ramalan
dan perkiraan. LINEAR mengembalikan nilai kesalahan #N/A.
§ Jika
varians known_x sama dengan nol, maka ramalan dan perkiraan.
LINEAR mengembalikan #DIV/0! nilai kesalahan.
§ Persamaan untuk perkiraan dan perkiraan. LINEAR adalah + BX, di mana:
dan:
dan di mana x dan y adalah sampel berarti AVERAGE(known_x's)
dan AVERAGE(known y's).
Contoh
https://alfizar2.blogspot.com/
|
Ingat: , . ; dan : |
Sumber
Thanks for reading Fungsi FORECAST.LINEAR. Please share...!
