Fungsi LOGEST

Rabu, 15 September 2021

Deskripsi

Persamaan untuk kurva adalah:

y = b*m^x

atau

y = (b*(m₁^x¹)*(m₂^x²)*_)

jika ada beberapa nilai x, di mana nilai y dependen merupakan fungsi nilai x independen. Nilai m adalah koefisien yang berkaitan dengan setiap nilai x, dan b adalah nilai konstanta. Perhatikan bahwa y, x, dan m bisa menjadi vektor. Array yang dikembalikan oleh fungsi LOGEST adalah {mn,mn-1,...,m1,b}.

Sintaks

LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])

Sintaks fungsi LOGEST memiliki argumen berikut:

§ known_y Diperlukan. Set nilai-y sudah Anda ketahui dalam hubungan y = b*m^x.

§ Jika array known_y's berada dalam kolom tunggal, maka setiap kolom known_x's diinterpretasikan sebagai variabel terpisah.

§ Jika array known_y's berada dalam baris tunggal, maka setiap baris known_x's diinterpretasikan sebagai variabel terpisah.

§ known_x Opsional. Set nilai-x opsional mungkin sudah Anda ketahui di hubungan y = b*m^x.

§ Array known_x's dapat mencakup satu atau lebih kumpulan variabel. Jika hanya satu variabel yang digunakan, maka known_y's dan known_x's dapat berupa rentang berbentuk apa saja, selama memiliki dimensi yang sama. Jika lebih dari satu variabel yang digunakan, maka known_y's harus berupa rentang sel dengan tinggi satu baris atau lebar satu kolom (yang juga disebut vektor).

§ Jika known_x's dikosongkan, maka diasumsikan sebagai array {1,2,3,...} yang memiliki ukuran sama dengan known_y's.

§ Const Opsional. Nilai logika yang menentukan perlunya mendorong konstanta b agar sama dengan 1.

§ Jika const TRUE atau dihilangkan, b dihitung secara normal.

§ Jika const FALSE, maka b diatur agar sama dengan 1, dan nilai m disesuaikan agar pas dengan y = m^x.

§ Stat Opsional. Nilai logika yang menentukan apakah akan mengembalikan regresi statistik tambahan.

§ Jika stats TRUE, maka LOGEST mengembalikan statistik regresi tambahan, jadi array yang dikembalikan adalah {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r 2,sey; F,df;ssreg,ssresid}.

§ Jika stats FALSE atau dikosongkan, maka LOGEST hanya mengembalikan koefisien m dan konstanta b.

Untuk informasi lebih lanjut tentang statistik regresi tambahan, lihat fungsi LINEST.

Keterangan

§ Semakin banyak plot data Anda menyerupai kurva eksponensial, garis yang dihitung akan semakin pas dengan data Anda. Seperti LINEST, LOGEST mengembalikan array nilai yang diuraikan sebagai hubungan di antara nilai-nilai, namun LINEST pas dengan garis lurus terhadap data Anda; LOGEST pas dengan kurva eksponensial. Untuk informasi lebih lanjut, lihat LINEST.

§ Ketika Anda hanya punya satu variabel data tidak bebas x, Anda bisa mendapatkan nilai kemiringan y (b) secara langsung dengan menggunakan rumus berikut ini:

Intercept Y (b):
Indeks (LOGEST (known_y, known_x),2)

Anda dapat menggunakan persamaan y = b*m^x untuk meramalkan nilai y yang akan muncul, tapi Microsoft Excel menyediakan fungsi GROWTH yang bisa melakukan ini untuk Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat fungsi GROWTH.

§ Saat memasukkan konstanta array (seperti known_x's) sebagai sebuah argumen, gunakan koma untuk memisahkan nilai yang ada di dalam baris yang sama dan titik koma untuk memisahkan baris. Karakter pemisah mungkin berbeda tergantung dari pengaturan regional Anda.

§ Perhatikan bahwa nilai y yang diramalkan oleh persamaan regresi mungkin tidak valid jika berada di luar rentang nilai y yang Anda gunakan untuk menentukan persamaannya.

Contoh

https://alfizar2.blogspot.com/

Ingat:

, . ; dan :

Sumber