Ukuran Kemiringan dan Keruncingan Data

Senin, 09 Januari 2023

Ukuran Kemiringan (Skewness) suatu data adalah ukuran yang menyatakan sebuah model distribusi yang mempunyai kemiringan tertentu. Bentuk kemiringan kurva ini dipengaruhi oleh tiga nilai yaitu rataan (mean), median dan modus.

Terdapat dua macam bentuk kemiringan kurva, yaitu:

1.    Kurva positif, jika kemiringan kurva cenderung ke kanan. Kurva bentuk ini diperoleh jika nilai mean lebih besar daripada nilai median atau modus.

 

2.    Kurva negatif, jika kemiringan kurva cenderung ke kiri. Kurva bentuk ini diperoleh jika nilai mean lebih kecil daripada nilai median atau modus.

Beberapa rumus ukuran kemiringan:

1.     Rumus Koefisien kemiringan pertama Perason

 

2.     Rumus Koefisien kemiringan kedua Perason

 

3.     Rumus Koefisien kemiringan menggunakan nilai kuartil

 

4.     Rumus Koefisien kemiringan menggunakan nilai persentil

 

Kriteria untuk mengetahui model distribusi dari koefisien kemiringan :

1.     Jika koefisien kemiringan kurang dari nol, maka bentuk distribusinya negative

2.     Jika koefisien kemiringan sama dengan nol, maka bentuk distribusinya simetrik

3.     Jika koefisien kemiringan lebih dari nol, maka bentuk distribusinya

 

Ukuran Keruncingan data (Kurtosis) adalah derajat kepuncakan dari suatu distribusi, biasanya diambil relatif terhadap distribusi normal.

 

Rumus menentukan ukuran keruncingan data .

Kriteria untuk mengetahui model distribusi dari koefisien kurtosis :

1.    Jika koefisien kurtosis kurang dari 0,263 maka distribusinya adalah platikurtik

2.    Jika koefisien kurtosis sama dengan 0,263 maka distribusinya adalah mesokurtik

3.    Jika koefisien kurtosis lebih dari 0,263 maka distribusinya adalah leptokurtic.

 

 

Sumber

Labels: Matematika

Thanks for reading Ukuran Kemiringan dan Keruncingan Data. Please share...!